PARTE 3: INTRODUÇÃO À TEORIA DA PROBABILIDADE
9
Teorema de Bayes
Introdução à Estatística (com R)
Prefácio
PARTE 1: ASPECTOS INTRODUTÓRIOS
1
Motivação
2
Introdução ao R
3
Planejamento de Pesquisas
PARTE 2: ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
4
Manipulação de Dados Tabulares
5
Visualização de Dados Tabulares
PARTE 3: INTRODUÇÃO À TEORIA DA PROBABILIDADE
6
Revisão de Teoria dos Conjuntos
7
Experimento Aleatório, Espaço Amostral e Eventos
8
Regras da Multiplicação e da Adição
9
Teorema de Bayes
10
Variáveis Aleatórias
11
Lei dos Grandes Números e Teorema do Limite Central
PARTE 4: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
12
Distribuições de Probabilidade Discretas
13
Distribuições de Probabilidade Contínuas
PARTE 5: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
14
Estimação de Parâmetros
15
Introdução aos Testes de Hipóteses
16
Testes t de Student
17
Testes não-paramétricos
PARTE 6: ESTIMANDO RELAÇÕES ENTRE VARIÁVEIS
18
Associação e Correlação
19
Regressão Linear Simples
20
Inferência em Regressão
21
Regressão Linear Múltipla
22
Summary
References
Table of contents
10
Introdução
10.1
Seção 1
10.2
Seção 2
PARTE 3: INTRODUÇÃO À TEORIA DA PROBABILIDADE
9
Teorema de Bayes
9
Teorema de Bayes
10
Introdução
Texto introdutório do capítulo.
10.1
Seção 1
Conteúdo.
10.2
Seção 2
Conteúdo.
8
Regras da Multiplicação e da Adição
10
Variáveis Aleatórias